| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | marte2.sid.inpe.br |
| Identificador | 8JMKD3MGP6W34M/3U3RPRB |
| Repositório | sid.inpe.br/marte2/2019/09.17.13.36 |
| Última Atualização | 2019:09.17.13.36.48 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marte2/2019/09.17.13.36.48 |
| Última Atualização dos Metadados | 2020:01.06.12.30.35 (UTC) administrator |
| ISBN | 978-85-17-00097-3 |
| Chave de Citação | PereiraLopeSilv:2019:AvMoDi |
| Título | Avaliação do modelo digital de elevação Topodata a partir de dados LiDAR em uma área da Amazônia Central  |
| Formato | Internet |
| Ano | 2019 |
| Data de Acesso | 09 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 675 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Pereira, Vinícius Peripato Borges 2 Lopes, Aline Pontes 3 Silva, Adriana Maria da |
| Grupo | 1 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Associação Multissetorial de Usuários de Recursos Hídricos de Bacias Hidrográficas (ABHA) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 vinicius.borges@inpe.br 2 aline.lopes@inpe.br 3 adriana.silva@agenciaabha.com.br |
| Editor | Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Sanches, Ieda DelArco Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de |
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR) |
| Localização do Evento | Santos |
| Data | 14-17 abril 2019 |
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade da Editora | São José dos Campos |
| Páginas | 1151-1154 |
| Título do Livro | Anais |
| Tipo Terciário | full paper |
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Histórico (UTC) | 2019-11-06 10:45:11 :: simone -> administrator :: 2019 2020-01-06 12:30:35 :: administrator -> simone :: 2019 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Palavras-Chave | Sensoriamento Remoto altimetria RTK LiDAR SRTM Sensing altimetry RTK LiDAR SRTM |
| Resumo | Atualmente sensores orbitais têm sido amplamente utilizados para derivar representações do relevo em macroescala, auxiliando o ordenamento humano, manejo dos recursos naturais e estudos ecossistêmicos. Porém, existe uma grande quantidade de levantamentos mais acurados e precisos, dispersos pela Amazônia brasileira. Portanto, neste estudo, buscamos analisar a relação entre dados altimétricos registrados por um levantamento in loco, e Modelos Digitais de Elevação (MDE) derivados do projeto Topodata e de dados Light Detection and Ranging (LiDAR). Os dados de campo apresentaram alta correção com MDE-LiDAR (r = 0,967) e uma menor correlação com o MDE-Topodata (r = 0,763). Além disso, ao subtrair os modelos, nós verificamos que há uma regionalização das diferenças no MDE-Topodata. Assim, nós sugerimos que os dados LiDAR disponíveis para a Amazônia brasileira sejam utilizados para projetar fatores de correção regionalizados a serem aplicados em um possível refinamento do MDE-Topodata. ABSTRACT: Currently, orbital sensors have been widely used to establish topographic representations in macroscale, assisting in human planning, natural resource management and ecosystem studies. However, there is also a great number of more accurate and precise surveys dispersed throughout the Brazilian Amazon. Therefore, in this study, we sought to analyze the relationship between altimetric data recorded by an on-site survey, and Digital Elevation Models (DEM) derived from the Topodata project and Light Detection and Ranging (LiDAR) data. The field data presented high correction with the DEM-LiDAR (r = 0.967) and a lower correlation with the DEM-Topodata (r = 0.763). In addition, by subtracting both DEMs, we found that there is a regionalization of the differences in the DEM-Topodata. Thus, we suggest that the many LiDAR data available for the Brazilian Amazon should be used to design regionalized correction factors to be applied in a possible MDE-Topodata refinement. |
| Área | SRE |
| Tipo | LIDAR: sensores e aplicações |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Avaliação do modelo... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 19 > Avaliação do modelo... |
| Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 19 > Avaliação do modelo... |
| Arranjo 4 | Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 19 > Avaliação do modelo... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U3RPRB |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3U3RPRB |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | 97587.pdf |
| Grupo de Usuários | simone |
| Visibilidade | shown |
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.19 |
| Detentor dos Direitos | originalauthor yes |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S 8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/marte2/2019/11.08.12.52 3 |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
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